基于矩特征和证据理论的离线签名识别

摘要：

论文首先对几种矩特征在离线签名识别中的性能进行了比较,在此基础上选取矩和一种基于中心矩的形状描述子(SDBCM)作为签名图象的形状特征,据此构造了两个距离权重k-NN分类器对签名图象进行初步识别.然后将两个k-NN分类器的度量层输出作为证据,用一种改进的证据理论合成公式对其进行融合得到最终识别结果.实验结果表明,新的识别方法是有效的.

关键词：离线签名识别、矩特征、k-NN分类器、证据理论

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60