期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.054

基于语义模型的文档特征提取

引用
文档特征提取是文本检索领域研究的最重要的问题之一.论文提出了一种全新的文档特征表示方式-语义模型.使用WordNet分析语义,提取主题句向量组用以确保文档含义的准确表达,再综合成文本向量保证特征表示的相关性.采用这种方式对文档作特征提取能在一定程度上同时提高文本检索的查全、查准率.理论分析与实验结果均表明论文的基于语义模型的文档特征提取方法是可行且有效的.

文本检索、特征提取、语义模型、WordNet

41

TP311(计算技术、计算机技术)

江苏省高校自然科学基金02KJB520013

2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

173-176

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

41

2005,41(17)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn