一种神经网络文本分类器的设计与实现

摘要：

论文着重介绍了一种基于神经网络的文本分类器,分类器使用神经网络作为分类工具,特征词的词频组成原始特征向量,和神经网络输入层的神经元一一对应.并引入了信息检索中的常用技术--潜在语义索引,训练过程中结合遗传算法,优化神经网络的初始权值.最后对分类器进行了开放性测试,实验表明分类器对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度.

关键词：文本分类、神经网络、特征提取、潜在语义索引、遗传算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-109,119