基于误差度的Rough集近似质量的分析

摘要：

在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时,常采用准确性因子α和精确性因子β;在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述.文章提出了误差度概念,利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量,比较分划的优劣;同时也给出了属性依赖度新的表达式.

关键词：Rough集、近似质量、误差度、依赖度、准确度、精确度

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95