FNN与混合遗传算法在智能优化的策略比较

摘要：

FNN是一种重要的神经网络结构,混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术,两者在智能优化中得到了广泛的应用.两者的优化机理不同,方法不同,各有千秋.论文从提高两者的优化性能出发,研究其智能优化的实现策略,并对两者进行了比较,得出了有意义的结论.

关键词：FNN、混合遗传算法、智能优化、实现策略

所属期刊栏目：41

分类号：TP18;TP393;TP311(自动化基础理论)

资助基金：河南省自然科学基金0411013800,0411014500

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64