10.3321/j.issn:1002-8331.2005.13.064
基于BP神经网络的智能控制器设计及其应用
神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系,因此具有强大的控制能力.论文以工业洗衣机为控制对象,建立了BP神经网络智能控制模型,提出了BP网络的一种离线式学习方法,并在微机中实现.通过实际应用检验,其通用性强、容错性好.
人工神经网络、BP算法、离线学习、工业洗衣机
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TP183(自动化基础理论)
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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