基于属性约简及支持向量机的医疗诊断决策研究

摘要：

把基于粗集的属性约简方法与支持向量机分类器的基本理论相结合,以提高决策分类的综合性能.将所提方法应用于医疗诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.试验结果表明,利用约简后的数据集,计算复杂性降低,内存需求减少,同时仍能保持较高的决策准确率.

关键词：属性约简、粗集理论、支持向量机、医疗诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002cb312200;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412010;国家自然科学基金60174038

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185