一个应用线性判别分析的关键词识别方法

摘要：

关键词识别是一种特殊的语音识别技术,它旨在连续语音中通过对特征矢量的判别检测出感兴趣的词.论文给出一种新的检测方法,应用线性判别分析(LDA)对语音特征参数进行降维,使得分类更加清晰.通过实验表明了该方法提高了系统的性能.

关键词：LDA、线性函数、关键词识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60372038

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-71,116