线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究

摘要：

论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(ISF),以及共振峰.仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律.

关键词：线性预测分析(LPA)、线性预测系数(LPC)、说话人特征、分类误差、仿真

所属期刊栏目：41

分类号：TP912.34

资助基金：国家科技攻关项目2004BA616A1103

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16