高速公路RBF神经网络限速控制

摘要：

针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点,提出了RBF神经网络控制方法.阐述了RBF神经网络的结构和训练方法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度控制RBF神经网络模型,并进行了仿真研究.该网络学习速度快、自适应强,泛化能力好,对交通流限速控制的在线建模具有重要意义.

关键词：RBF神经网络、高速公路、速度限制、仿真

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金010486

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-195,201