优化设计中的多目标进化算法

摘要：

近十多年来多目标进化算法是人工智能领域的一个相当活跃的研究热点.该文从非Pareto方法、基于Pareto方法及贝叶斯多目标优化算法等角度对当今多目标进化算法进行了分析,归纳了新出现的各种方法和技术,探讨了这个领域发展中存在的问题,并进一步给出了发展方向.此外文中分别对后两类提出了解决一般问题的计算效果较好的改进算法和新的算法.

关键词：多目标优化、进化算法、Pareto最优解、贝叶斯网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金90205019

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36