Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析

摘要：

人脸识别领域中,Gabor特征人脸表示方法因其在应用中获得的高首选识别率而被认为是一种理想的人脸特征表示方法.文章用一种全新的量化评价方法,结合配准精度和识别率,从误配准鲁棒性角度评价Gabor特征在人脸识别中的优越性.实验表明,和图像灰度信息特征相比,Gabor特征不仅在精确配准时具有高识别率,而且对由于人脸特征定位不精确而导致的图像变化的鲁棒性也更强.

关键词：人脸识别、误配准、Gabor、小波特征

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60332010;国家高技术研究发展计划863计划2002AA118010

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59