基于LNMF分解的人脸识别

摘要：

人脸识别在模式识别领域的发展和应用方面都有着重要意义,目前是一个非常活跃的研究方向.在基于子空间方法的人脸识别中,提出用局部NMF方法提取人脸子空间特征,该方法能够提取图像的局部特征信息,有利于提高人脸识别率.文章将Bagging思想用于神经网络,进一步提高神经网络的分类准确率和泛化能力.

关键词：人脸识别、特征脸、LNMF Bagging思想

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79816101

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,50