模糊临近支持向量机

摘要：

临近支持向量机(Proximal Support Vector Machine)是近年提出的一种新的支持向量机.尽管在处理模式分类问题中速度远远超过传统支持向量机,临近支持向量机理论没有考虑不同输入样本点可能会对最优分类超平面的形成产生不同影响.文章给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,以此来改进临近支持向量机.实验证明这种改进后的模糊临近支持向量机拥有一些临近支持向量机所没有的性能.

关键词：临近支持向量机、模式分类、模糊隶属度

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金90307017,60444004;中国地质大学校科研和教改项目cugqnl0520

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,52