CLIPS专家系统与神经网络在FCCU分馏塔装置的应用

摘要：

论文采用神经网络模型对催裂化分馏塔的产品质量进行在线预测分析,采用CLISP与Visual C++语言混合编程的方法,开发基于网络环境下实时在线的故障诊断专家系统.这两种技术相结合,克服了各自的缺陷,实现了优势互补.结果表明该模型具有较高的精度,与化验值的拟合成度较好,给予了在线操作指导,减少了质量事故,提高了经济效益.

关键词：CLIPS、神经网络、催化裂化、分馏塔

所属期刊栏目：41

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：天津市科技发展基金993109511;天津市科技成果项目20040002

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225