一种基于改进的自组织特征映射网络的文档聚类方法

摘要：

采用标准的自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map)网络进行文档分类时存在着收敛速度慢、不同的初始条件及学习样本输入顺序影响学习过程和学习结果等缺点.针时这种情况,论文提出了一种改进的自组织特征映射网络文档分类方法,即采用自适应的方法建立网络拓扑结构,利用输入训练样本来确定网络中的连接权值,综合系统能量函数和训练次数作为判断网络的学习结束标准,并且取得了比较好的实验结果.

关键词：自组织特征映射、文档聚类、自适应

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA115400

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：167-169