基于径向基函数神经网络的二维零件图特征识别

摘要：

文章研究用径向基函数神经网络识别二维零件图的形状特征信息.提出了零件图扩展属性矩阵的概念及求法,对AutoCAD R2000进行了二次开发,完善了笔者开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统,具有一定的理论和实用价值.

关键词：径向基函数神经网络、二维零件图、特征识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆工学院校科研和教改项目

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63