基于射影变换模型的图像特征点集配准

摘要：

图像配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图像中寻找与模型图像的最佳匹配.该文讨论以特征点表示的图像间的配准问题,利用矩阵分解理论推导出射影变换下特征点集配准的闭合公式,给出变换参数估计的算法,并用模拟数据和图像角点检测的真实数据加以验证.实验表明该方法精确、稳定、受噪声影响小.

关键词：配准、射影变换、闭合公式

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60143003;安徽省教育厅自然科学基金2003KJ005

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44