一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计

摘要：

提出了一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计方法.采用实数编码方式,并由自适应交叉和变异概率来控制遗传操作,有效地提高了参数优化的精度和算法的寻优效率.在优化过程中引入对称性参数约束条件,大大减小了算法的搜索空间.将该算法用于倒立摆T-S模糊控制器的设计,实现了控制器参数的快速自动整定.仿真结果表明,获得的T-S模糊控制器具有优良的性能.

关键词：自适应遗传算法、T-S模糊控制器、对称性约束、参数优化

所属期刊栏目：40

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：江苏省高校自然科学基金03KJB510041

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25