10.3321/j.issn:1002-8331.2004.31.011
利用模糊神经网络实现逆向工程中的区域分割
论文提出了一种改进的模糊自组织特征映射网络(fuzzy SOFM),它不仅显著加快了聚类的速度,而且算法简单.该网络采用由数据点的坐标、估算出的法矢量和曲率构成的八维特征向量作为输入,快速地实现了逆向工程中点云数据的区域分割.与现有方法相比,该方法具有以下优点:第一,具有更高的聚类速度,并可以直接处理含噪声数据;第二,聚类的结果与数据输入的顺序无关;第三,能利用数据的隶属度快速提取出特征线数据,从而将基于面的分割和基于线的分割结合起来.实验结果证明了这种方法的有效性.
模糊自组织特征映射、模糊聚类、数据分割、逆向工程
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
航空基金00H53076;高等学校博士学科点专项科研项目20006992
2005-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
33-35,56