基于两级BP模型的普通话声调识别系统

摘要：

普通话声调识别参数除常用的基音轮廓外,基音的一阶差分、能量及能量的一阶差分等也具一定的声调特征.实验结果表明:如果将各种参数同时作为一个BP模型的输入参数,声调识别率不但没有提高,反而显著下降,因此,该文提出了将各种参数分别训练一个各自的BP网络,再将这些网络的输出作为另一高层BP网络的输入的普通话声调识别方法.另外,针对上声的特点提出了一种改进的基音平滑算法.这些方法的运用使系统的声调识别率达到90.05%.

关键词：声调识别、语音识别、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99