搜索引擎用户访问量模型

摘要：

基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大"天网"的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测.

关键词：搜索引擎、用户访问量、小波、潜周期模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999032706

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,30