基于断层图像分割的三维匹配插值

摘要：

CT和MRI图像断层之间的距离远大于断层内部像素间的距离,三维剂量场的计算等工作通常需要等间隔分布的三维图像数据.目前常用的基于灰度插值方法会引起图像边界模糊,而基于形状的插值方法不能得到整个图像的数据.为解决这一问题,文中提出了一种基于断层图像分割的三维匹配插值算法.通过对断层图像进行分割,获得断层图像的空气、软组织和骨骼等区域信息.对相同密度区域采用匹配插值,不同密度区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值要求.和线性插值方法相比,新算法提高了插值图像的质量,插值结果可有效地应用于构建三维体模型.

关键词：匹配插值、三维图像、门限分割、体模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82