基于电子病历的频繁模式挖掘研究

摘要：

提出了对电子病历挖掘频繁集的一种方法,该方法引入了一种称为模式仓库结构,它以简洁方式来存储所有相关信息且可直接导出FP-tree;给出了一种称为FP-aprgrowth算法,它综合了Apriori方法和FP-growth方法二者的优点,接着阐明了FP-tree映射到决策树的原理和方法.最后给出一个例子显示其处理过程及效率.

关键词：FP-aprgrowth、模式仓库、电子病历、频繁模式、决策树

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229