基于PCNN的灰度图像边缘检测方法

摘要：

脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(Synchronous Burst)现象而提出.由于具有-系列良好的特性,PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用.文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCNN检测二值图像边缘的有效方法,但这种方法并不能直接用于对灰度图像的边缘进行检测.由于实际处理的图像大部分为灰度图像,因而其方法的适用性是很有限的.该文提出了一种基于PCNN的灰度图像边缘检测方法,从而直接对256色灰度图像的边缘进行提取,具有较好的适用性.实验结果表明该方法是有效的.

关键词：PCNN、灰度图像边缘检测、图像处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-93,107