图像分类中变形决策树的应用

摘要：

介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征,使用决策树建立图像分类模型方法.该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率.实验数据表明效果显著,在对分类效果影响不大的情况下,有效提高了使用效率.

关键词：基于内容的图像分类、决策树、机器学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,156