模糊判决支持向量机在自动语种辨识中的研究

摘要：

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的通用学习方法.自动语种辩识是语音信号处理中新出现的分支,也是一项较难的课题.该文提出的模糊判决支持向量机(FDSVM)是对支持向量机的判决结果的合理化改进,并应用于自动语种辩识系统.利用OGI-TS电话语音库对新算法的性能进行测试,然后给出实验结果.结果表明,该算法相对于传统算法是一种更有效的方法.

关键词：模糊判决支持向量机、语种辨识、线性预测倒谱系数

所属期刊栏目：40

分类号：TN192(真空电子技术)

资助基金：国家部级科研项目514950307

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71