基于事例的推理(CBR)研究综述

摘要：

基于事例的推理(CBR)作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注.对基于事例的推理(CBR)现有研究工作进行逻辑上的梳理和系统的总结,有助于今后研究工作的开展,具有深远的理论意义.该文首次提出基于事例的推理(CBR)研究的逻辑体系结构,并在此逻辑分析的基础上,从基本理论、关键技术和实践应用三方面进行了综述,对其中关键、通用的方法和技术进行了比较和评价.最后,对未来的研究方向进行了展望.

关键词：基于事例的推理、逻辑体系结构、综述

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70272050

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5