基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现

摘要：

如何在众多的伙伴企业中选择最佳合作伙伴是运营虚拟企业的核心问题.一般决策方法是将所有竞标企业进行综合评价及优选,伙伴企业的数量直接影响决策过程的效率.针对这一问题,该文应用支持向量机技术(SVM)对竞标企业进行自动分类与筛选,向决策者提交最优伙伴列表,再结合其它决策算法实现智能伙伴选择;设计并实现了基于SVM的虚拟企业伙伴智能决策系统.

关键词：虚拟企业、伙伴决策、支持向量机、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70072041

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-199,229