期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.022

图像颜色与纹理特征的粗糙集分类模型

引用
颜色与纹理作为两类基本特征,现有的很多图像检索、查询及分类系统都能很好地支持.该文提出一个基于图像内容的颜色与纹理特征,利用粗糙集分类的模型,即对图像进行四等分分割,而后对每一区域通过聚类分析得到4种主色,这样可构成16个颜色特征.再对聚类后的主色进行二值映射操作,并计算其0°与90°方向的共生矩阵,则可获取基于能量的8个纹理特征.在获取24个特征构成决策分类表后,最后利用粗糙集进行分类.实验证明其性能良好,相对于聚类、神经网络、贝叶斯等方法简单、高效、准确.

颜色特征、纹理特征、粗糙集、二值映射

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TP391(计算技术、计算机技术)

2004-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2004,40(19)

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