带变异算子的粒子群优化算法

摘要：

针对PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,该文提出了带变异算子的PSO算法.在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性.通过对三个多峰的测试函数和一个问题空间为非凸集的实例所做的时比实验,表明改进的PSO算法增强了全局搜索能力,搜索成功率得到大大提高,克服了基本PSO易于收敛到局部最优点的缺点.

关键词：粒子群优化算法、变异算子、布局优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：航天部航天创新项目

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14,35