核学习机研究

摘要：

该文概述了近年来机器学习研究领域的一个热点问题--核学习机.首先分析了核方法的主要思想,然后着重介绍了几种新近发展的核学习机,包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法,最后讨论了其应用及前景展望.

关键词：核方法、支持向量机、Fisher判别分析、主分量分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60141002

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,17