手写体字符识别的多特征多分类器设计

摘要：

特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键.文章针对手写体汉字和阿拉伯数字混和字符集的识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的字符特征并采用神经网络多分类器进行识别的设计方法.实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的.

关键词：特征选取、神经网络、多分类器、手写体字符识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118