10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.021
混沌在Hopfield联想记忆网络中的应用
将混沌应用到Hofield联想记忆网络中,利用混沌的遍历性和随机性等独特的性质,可以使待联想模式跳出伪模式的吸引域,而到达存储模式的吸引域内,从而解决了Hopfield网络在噪信比较高的情况下,联想成功率较低的问题.仿真结果证明了该方法的有效性.
联想记忆、混沌、混沌搜索、Hopfiled网络
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TP183(自动化基础理论)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
65-66,76