基于多种群的强者进化遗传算法

摘要：

针对简单遗传算法存在的问题,提出了一种基于多个种群的强者进化遗传算法SEGA.该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解(强者),然后按照新的强者变异算子进一步寻找最优解.仿真结果表明,该算法能够提高收敛的速度和稳定性.

关键词：简单遗传算法、交叉算子、变异算子、函数优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60203011

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-42,48