时间序列模糊关联规则的挖掘

摘要：

对于许多复杂系统产生的时间序列,研究序列的局部行为和局部关联特征往往比原来的研究系统全局性模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或时间序列间局部形态的关联特征,文章借助模糊集来软化时间序列属性论域的划分边界从而研究时间序列局部形态的模糊关联规则、规则可信度和规则的评价方法.实际算例显示了算法的有效性.

关键词：数据挖掘、时间序列、模糊关联规则

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179