基于核函数的构造型网络二分覆盖算法

摘要：

该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质,以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系.然后,根据这些性质将两者有机结合起来,提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-BCC).仿真结果表明,这种方法可以达到很好的效果,也为多类问题的分类提供了一种有效途径.

关键词：机器学习、核函数、二分覆盖算法、多类分类

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60175018;国家自然科学基金60135010;安徽省教育厅自然科学基金

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23