灰色-神经网络综合预测模型

摘要：

该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型.该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成.其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值.仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：预测模型、灰色系统、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP13;TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA501100;中国博士后科学基金2003034145

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15