图像分割的快速模糊c均值聚类算法

摘要：

提出了一种快速有效的图像模糊c-均值(FCM)聚类分割方法.该方法一方面通过特征映射减少数据量,另一方面通过调整算法的计算步骤以减少迭代过程的存储量,从而大大缩短图像分割的运行时间.应用于图像分割的实验结果表明新算法在保持原有FCM分割效果的同时大大缩短了CPU时间.

关键词：模糊c-均值聚类、图像分割、特征映射

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70