基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

摘要：

该文提出在高维空间下离群点发现技术的新方法,即利用粗糙集的属性约简技术减少高维空间的维数,并在各个关联规则子空间下对数据集进行基于密度的离群点挖掘,使高维空间下的离群点挖掘更具有实用性.数据分析表明,该算法能有效地发现高维空间数据集中的离群点.

关键词：粗糙集、属性约简、基于密度、离群点发现

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6;TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,77