前向多层神经网络的步长搜索调整研究

摘要：

该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上,提出了函数变步长搜索法.实践证明,这种算法既能保证在网络训练中,随着迭代次数的增加,误差改变速度减慢的态势,又能在每次迭代中,求出近似最优步长,从而有效提高网络的学习速度,收敛到全局最小点的概率也更大.

关键词：人工神经网络、BP算法、步长搜索

所属期刊栏目：40

分类号：TP122(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA307B01-02-01

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：17-18