支持向量机在多类分类问题中的推广

摘要：

支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析它们的不足和有待解决的问题.

关键词：支持向量机、多类分类、多类支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA135081;香港CRC计划3_ZB40,1.34.9709

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-13,65