一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术

摘要：

分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证.实验证明这种方法是有效的.

关键词：数据挖掘、覆盖算法、通信信号、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60175018,60135010;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030509

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40