个性化数据聚类的研究

摘要：

产生无关的聚类结果,不能满足用户的实际需要,这是当前许多聚类算法存在的一个缺点.为此,该文提出根据用户实际需要进行自主聚类的个性化聚类的概念.其方法是,引入用户因素,通过设计频度向量、关心度向量来构造个性化距离函数,并与现有的著名聚类算法结合起来,给出了个性化聚类算法的一个实例描述,可以较好地解决存在的问题.

关键词：个性化、聚类、知识发现

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60234030;高等学校博士学科点专项科研项目99053317;湖南省自然科学基金99JJY20062

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27