一种适用于图像拼接的自适应模板匹配算法

摘要：

在图像拼接中通常使用模板匹配方法进行图像配准,模板特征选取、基准模板位置与大小选取在很大程度上影响图像配准的准确度和速度.根据人类观察事物的行为特点,该文基于局部边缘密度I正D和模糊聚类算法定位出特征物体区域,并在此区域上构建基准模板,在匹配上具有更高的可靠性.在模板匹配中采用加权相似性度量的方法,提高相似性度量的可靠性.据此,提出了一种强壮的自适应模板匹配算法,在自动图像拼接中体现出很强的实用性.

关键词：模板匹配、图像拼接、局部边缘密度、模糊聚类、鲁棒性

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-111,139