一种集成免疫进化算法及其收敛性研究

摘要：

文章首先总结了传统进化计算和标准遗传算法的缺陷,介绍了免疫系统的多种处理机制,提出了其对于进化计算的可借鉴意义,并分析了现有的免疫遗传算法.然后集成免疫记忆和免疫调节理论提出了一种新的免疫进化算法I-IEA,给出了算法描述及其运算机理,并利用马尔柯夫链证明了其收敛性和收敛速度.最后结合NFL定理,展望了免疫算法的适用性和发展潜力.

关键词：进化计算、免疫系统、独特型网络调节、收敛性

所属期刊栏目：39

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省教育厅资助项目J01F10,J02F06

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,118