最大加速度未知的"当前"统计模型机动目标跟踪

摘要：

分析了"当前"统计模型机动目标跟踪算法的性能对目标机动加速度最大值的依赖性,但是由于在实际中目标机动加速度的最大值往往是未知或不能准确已知的,所以为了克服"当前"统计模型的这一不足之处,采用协方差匹配和多级白噪声自适应滤波算法的思想,提出了一种"当前"统计模型在最大加速度未知情况下的机动目标跟踪新算法.对三种典型的机动目标运动形式进行了Monte-Cado仿真研究,结果表明新算法对于解决机动目标跟踪问题非常有效.

关键词：机动目标跟踪、自适应滤波、"当前"统计模型、最大加速度

所属期刊栏目：39

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309403

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22