基于粗糙集的K-均值聚类图象分割方法

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,该文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法.将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类.分割结果表明,该文方法是一种有效的图象分割方法,具有良好的鲁棒性.

关键词：粗糙集、K-均值聚类、图象分割

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020699014

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,22