基于粗糙集的Web用户的识别与规则提取

摘要：

主要研究对象是电子商务中的用户行为.首先分析了电子商务中的顾客行为,从中提取最有效表达用户的有效特征集,包括条件特征与决策特征,然后利用了粗糙集的方法进行分析,提取用户的行为特征和交易结果之间的规则.这种规则反映了用户的某种偏好与兴趣.实例分析结果证明,该方法比较切实可行.

关键词：粗糙集、规则提取、访问模式

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：114-115,167