基于概念扩充的文本过滤模型

摘要：

该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用户模板,以此模板来进行文本过滤.在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能.实验表明,这样的确可以提高系统覆盖面,提高系统效率.

关键词：概念扩充、向量空间、用户模板、文本表示、wordnet

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114110;福建省科技攻关项目2001H023

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77